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基于遗传算法的作业车间调度优化

AN INTELLIGENT SCHEDULING OPTIMIZATION OF JOB-SHOP=WITH ALTERNATIVE MACHINES

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【作者】 潘全科; 孙志峻; 朱剑英;

【Author】 PAN Quan-ke SUN Zhi-jun ZHU Jian-ying (Mechatronic Engineering Institute Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing 210016)

【机构】 南京航天航空大学机电工程研究所; 南京航天航空大学机电工程研究所 南京210016; 南京210016; 南京210016;

【摘要】 将遗传算法和启发式调度规则相结合 ,研究了具有柔性加工路径的作业车间的智能优化调度问题 ,调度规则的引入使该算法具有较高的搜索效率 ,遗传算法的引入保证了解的全局最优性 ,对照算例 ,表明该算法在求解性能和效率两方面均具有显著的优势 .

【Abstract】 In this paper, we investigate the problem of minimizing the makespan time in a general job shop type machining system with alternative machine tool routines. A combining Genetic Algorithm with Heuristic Scheduling Algorithm was improved, in which the introduction of heuristic rules makes the algorithm have faster searching efficient, while GA makes surely the solution be global optimization. An example of scheduling is given, proving this method to be available and efficient.

【基金】 国家自然科学基金重大项目 ( 5 9990 470 )资助
  • 【文献出处】 信息与控制 ,Information and Control , 编辑部邮箱 ,2002年03期
  • 【分类号】F224
  • 【被引频次】28
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