【摘要】 将采集的 GPS数据进行处理 ,获得 GPS的误差数据 ,使用非平稳时间序列数据的建模方法对其进行分析 ,首先通过直观检验方法判断误差数据具有非平稳特性 ,而后对误差数据进行一次差分处理 ,得到差分数据序列 ,通过系数检验方法证明此数据序列是平稳的。使用平稳信号建模方法确定差分数据序列的模型结构、类别、阶数以及模型系数 ,建立了 AR( 2 )模型。最后对此模型进行检验 ,结果表明此模型的效果较好。更多还原

【Abstract】 The paper applies nonstationary signal analysis method to analyze the data of GPS error. GPS error data which is judged by the straight checkout way have nonstationary character. The error data is dealed with to obtain first difference data, first difference data which is proved by coefficient checkout way have stationary character. The model structure and coefficient is confirmed by the stationary signal analysis way.The AR(2) of GPS error data is established.The result indicates that the model is reliable.更多还原