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基于内容的图像检索中的一种多粒度组合查询方法
A Combined Method of Multiple Level Query Result for Content-based Image Re trieval
【摘要】 将图像分成不同层次度量时,由于不同层对最后结果所起的作用不同,因而在合并不同层产生的结果集时,应该考虑应用非线性变换。文章在图像信息的层次化描述模型的基础上,提出了一种用神经网络组合不同层的查询结果的方法。实验表明该方法是可行的。
【Abstract】 In image similarity measure,the higher s imilarity is,the more similar the images are.However,as the function in each level,the final query result is not union or intersection of all levels’.Ther efore,a non-linear transformation should beintroduced.This paper proposed a c ombined method of multiple level query result by neural network based multiple l evel description model.Results show the availability of the proposed method.
【关键词】 描述模型;
相似性度量;
图像查询;
图像检索;
【Key words】 Description model; Similarity measure; Image query; Image retrieval mod el;
【Key words】 Description model; Similarity measure; Image query; Image retrieval mod el;
【基金】 黑龙江省自然科学基金资助项目(F00-13)
- 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2002年09期
- 【分类号】TP391.4
- 【被引频次】1
- 【下载频次】97