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ROI技术在车牌识别系统中图像存储方面的应用研究
APPLICATION AND RESEARCH OF ROI IN LPR SYSTEM
【摘要】 ROI(regionofinterest,感兴趣区域)作为新一代图像压缩标准JPEG2000所增加的一个功能。利用该功能,我们能够针对图像内容进行不同级别压缩,从而提高图像的压缩比。在目前的车牌识别系统中,由于车牌识别精度不高,以及为了更好地查证车辆等原因,仍需存储图像数据。并且,为了减少图像的数据量,还需要对图像进行压缩处理。由于我们对车牌图像中的不同内容、精度要求不同,因此,可以利用ROI方法进行图像压缩。从而减少图像的数据量。
【Abstract】 ROI(Region Of Interest) method is a new function of JPEG2000. Applying ROI we can compress image with different accuracy in different region. Considering the low recognition precision of LPR(License Plate recognition) systems, we need to save the image of the plate and compress the image data for the sake of decreasing the data. Therefore, applying ROI method to compress LPR image with the different accuracy in different area, we can get a ideal compressed image with less data.
【关键词】 ROI;
JPEG2000;
车牌识别系统;
小波变换;
MAXSHIFT方法;
【Key words】 ROI; JPEG2000; LPR system; wavelet transform; MAXSHIFT method;
【Key words】 ROI; JPEG2000; LPR system; wavelet transform; MAXSHIFT method;
- 【文献出处】 物探化探计算技术 ,Computing Techniques For Giophysical and Geochenical Exploration , 编辑部邮箱 ,2002年04期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】12
- 【下载频次】145