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基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究
【摘要】 本文提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。
- 【文献出处】 微计算机应用 ,Microcomputer applications , 编辑部邮箱 ,2002年01期
- 【分类号】TP391.4
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【摘要】 本文提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。