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人工神经网络在粉末低电压电磁压制中的应用

Application of the Neural Network in a Low-Voltage Electromagnetic Compaction of Powder Materials

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【作者】 舒行军尹海星黄尚宇常志华

【Author】 SHU Xing-jun, YIN Hai-xin, HUANG Shang-yu, CHANG Zhi-hua Postgraduate; School of Materials Science and Engineering, WUT, Wuhan 430070, China.

【机构】 武汉理工大学材料科学与工程学院武汉理工大学材料科学与工程学院 湖北武汉430070湖北武汉430070湖北武汉430070

【摘要】 影响电磁成形技术的因素很多。将电磁成形技术应用于粉末压制时 ,很难确定各工艺参数与压制密度之间的关系。将人工神经网络应用于该问题 ,建立了基于整体系统的电磁粉末压制人工神经网络模型 ,并编制了计算机程序

【Abstract】 There are many technical parameters that affect electromagnetic forming. It is very hard to establish the relation formula between the technical parameters and the compact-density in a low-voltage electromagnetic compaction of power materials. The neural network is applied to establish a relational model between the technical parameters and the compact-density. A program of this model is designed.

【基金】 国家自然科学基金资助项目 (5 0 175 0 85 );湖北省自然科学基金资助项目 (99J0 5 0 )
  • 【文献出处】 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) ,Journal of Wuhan Automotive Polytechnic University , 编辑部邮箱 ,2002年02期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】66
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