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神经网络在机械设备故障诊断中的应用研究

Use of RBF Neural Networks in Fault Diagnosis for Mechanical Equipment

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【作者】 吴彦春王舜燕

【Author】 Wu Yanchun Wang Shunyan Lect., School of Mechanical and Electrical Engineering, WUT, Wuhan 430070,China.

【机构】 武汉理工大学武汉理工大学

【摘要】 提出了一种基于 RBF神经网络的机械设备故障诊断方法 ,详细讨论了 RBF神经网络的结构、训练算法及用于机械设备故障诊断的步骤 ,最后通过以柴油机系统的故障诊断为例 ,验证了此方法的可行性

【Abstract】 The method of fault diagnosis for mechanical equipment is presented in this paper. This paper discusses the structure of RBF neural network, the training algorithm and stages of fault diagnosis. The fault diagnosis example of marine diesel engine is given in the end, and it’s effective.

  • 【文献出处】 武汉理工大学学报 ,Journal of Wuhan University of Technology , 编辑部邮箱 ,2002年05期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】15
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