【摘要】 近几年 ,数字信号处理 (DSP)技术已广泛用于控制前馈线性功率放大器 (PA)的参数之中 ,其大多数自适应算法均采用LMS自适应算法。在此 ,采用最小均方误差优化的RLS和LMS混合型自适应算法控制两个不同前馈环路的复加权参数 ,能有效地提高收敛速度 ,降低优化过程的中误差噪音 ,通过计算机模拟仿真 ,表明此算法能够有效改善功率放大器的线性性能 .更多还原

【Abstract】 Digital signal processing(DSP) techniques have been proposed in current years to adaptively track the control parameters of a power amplifier(PA) feedforward linearizer.In most of the propositions,gradient-based searching algorithms are applied to the parameter tracking.In this paper,we propose an optimal recursive least square(RLS) parameter tracking algorithm,which significantly accelerates the convergence speed and eliminates the gradient noise.We also present simulation results to verify the performance improvement of the proposed algotithm.更多还原