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基于小波密度函数估计的一类非线性控制系统监视方法  
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【英文篇名】 Monitoring of Nonlinear Control Systems Based on Wavelet Density Estimations
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【作者】 袁德成; 邹涛; 宗学军;
【英文作者】 YUAN De-cheng; ZOU Tao; ZONG Xue-jun(Information Engineering Dept.Shenyang Institute of Chemical Technology; Shenyang 110021; China);
【作者单位】 沈阳化工学院信息工程学院; 沈阳化工学院信息工程学院 辽宁沈阳; 辽宁沈阳;
【文献出处】 沈阳化工学院学报 , Journal of Shenyang Institute of Chemical Technolgy, 编辑部邮箱 2002年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波分析; 密度函数估计; 非参数估计; 过程监视;
【英文关键词】 wavelet; density function estimation; nonparameter estimation; process monitoring;
【摘要】 针对一类基于反馈线性化补偿的非线性控制系统 ,提出一种基于小波密度函数估计的过程监视及故障诊断策略 .在正常操作范围内收集的数据 ,由于实施反馈线性化策略 ,降低了过程的非线性程度 ,使得线性多变量统计分析更有效 .当操作工况发生变化时 ,利用小波变换进行非参数概率密度函数估计 ,比常规的密度参数估计结果具有更强的适应性 .从计算机控制系统记录的大量数据中挖掘其中隐含的知识 ,可以对过程异常状态进行及时检测和故障诊断 .通过仿真证实了该方法的可行性
【英文摘要】 Wavelet density function estimations based monitoring approach to a class nonlinear systems controlled with the feedback linearizing strategy is suggested.Multivariable statistical analysis of data sets collected from the normal operating mode is more effective,which process nonlinearity is reduced by feedback linearizing.When the operating point changes,wavelet based density function estimation is better than the usual nonparameter estimation.It is very important that data mining and hidden knowledge disco...
【分类号】 TP273.5
【正文快照】 在计算机控制的流程工业系统中 ,每天采集和记录下大量的生产数据 .过去这些数据除用于控制、报警和记录外 ,其它方面的作用被忽视 .在市场竞争日趋激烈、强调环保和可持续发展的今天 ,挖掘这些数据记录中隐含的知识 ,实时报告过程变化状态 ,及时检测和诊断故障或分析预报趋势

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