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实自变量模糊参量的非线性Fuzzy回归分析(英文)  
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【英文篇名】 Nonlinear Regression Fuzzy Analysis of Real Variable and Fuzzy Parameter
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【作者】 史本广; 陈守信;
【英文作者】 SHI Ben guang 1; CHEN Shou-xin 2 (1.Department of Basic Courses; Zhengzhou Engineering College; Zhengzhou 450052; China; 2.Department of Mathematics; Henan University; Kaifeng; 475001; China);
【作者单位】 郑州工程学院基础部; 河南大学数学系 河南郑州; 河南开封;
【文献出处】 数学季刊 , Chinese Quarterly Journal of Mathematics, 编辑部邮箱 2002年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 非线性回归; 参数估计; 母体;
【英文关键词】 nonlinear regression; parameter estimation; matrix distribution;
【摘要】 关于非线性Fuzzy回归问题 ,文 [1 ]已经讨论了自变量和因变量都取Fuzzy值 ,而参量θ∈Θ Rm 取实值的情况 ,但大多数实际问题却是其对偶情况 ,即自变量取实值而参量和因变量都取Fuzzy值。对此本文提供了一种处理方法 ,给出了相应地Fuzzy回归模型 ,并讨论了模糊观察值、母体分布、模型参数合理估计等问题。利用可能性理论给出了模型参数的Max_min估计及相应算法
【英文摘要】 As far as the nonlinear regression method is concerned, the condition when both independent and dependent variable take the Fuzzy value, while the parameter, θ∈ΘR m the real value, have been discussed in . But for most of actual conditions, the independent variable generally takes the real value, while both parameter and dependent variable take the Fuzzy value. This paper propounded a method for the latter and its relevant Fuzzy regreession model. In addition the Fuzzy observation, matrix distribution and ...
【基金】 SupportedbyNationalScienceFoundationofHenanProvince(9940 5 0 90 0 )
【分类号】 O212.1;O159
【正文快照】 § 1. Introduction  Fortheclassicalregressionanalysis,supposethemodelis [4 ]:y=f(x ,θ) +ε ,(1 )amongwhichxisavariabletobeobserved (generallyi

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