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基于多Agent的搜索引擎模型

Multiagent-based searching engine model

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【作者】 张功耀黄水松汪小栋

【Author】 ZHANG Gong-yao, HUANG Shui-song, WANG Xiao-dong (Computer College of Wuhan University, Wuhan 430072, China)

【机构】 武汉大学计算机学院武汉大学计算机学院 武汉 430072武汉 430072武汉 430072

【摘要】 分析了WWW信息检索中所存在的问题,并由此提出了一种基于多Agent的搜索引擎检索的模型,并具体描述了该模型的体系结构以及其检索机制,最后又介绍了此模型如何采用机器学习方法自学习和自演化。

【Abstract】 This paper analyse the problems existing in information searching, put forward an multiagent-based searching engine model and describes and illustrates the architecture as well its searching mechanism in details. Finally this paper introduces the model how to self-learn and self-evolve by machine learning.

【关键词】 搜索引擎多Agent遗传算法
【Key words】 searching enginemultiagentgenetic algorithms
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2002年10期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】18
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