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神经网络GPC在非线性三容水箱系统中的应用

Application of Neural-Networks GPC in the Nonlinear 3-Capacities Water Tank System

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【作者】 周浚哲于洋

【Author】 ZHOU Jun-zhe,YU Yang(Faculty of Information Science and Engineering, Shenyang Institute of Technology,Shenyang 110016,China)

【机构】 沈阳工业学院信息科学与工程分院沈阳工业学院信息科学与工程分院 辽宁沈阳110016辽宁沈阳110016

【摘要】 从一个单输入单输出的非线性三容水箱实验过程出发 ,研究非线性系统控制问题 .当前研究的目标是设计并实现一个基于神经网络广义预测控制的合适算法 .仿真和对比的结果表明 ,对于此模型 ,神经网络广义预测控制优于神经网络直接逆控制 ,前者将应用在实际的三容水箱系统 .

【Abstract】 This paper studied control methods for nonlinear 3 capacities water tank system by experimental processes of a SISO system. The objective of the current study is to design and implement a proper algorithm based on NN generalized predictive control (GPC). The simulation and comparision results for the model show that the NN GPC is better than the NN direct inverse control and the former will be applied to the actrual 3 capacities water tank system.

  • 【文献出处】 沈阳工业学院学报 ,Journal of Shenyang Institute of Techndogy , 编辑部邮箱 ,2002年02期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】14
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