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计算智能在机械设备故障诊断中的应用

Application of Computational Intelligence to Fault Diagnosis of Machinery

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【作者】 冯志鹏宋希庚冯志鸿赵全庆

【Author】 FENG Zhi peng 1,SONG Xi geng 1,FENG Zhi hong 2,ZHAO Quan qing 3(1 Institute of Internal Combustion Engine, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China; 2 Jinzhou Ferrous alloy (Group) Co. Ltd, Jinzhou 121005; 3 Department of Equipment, Jinxi Branch Company, Petro China, Huludao 122000)

【机构】 大连理工大学内燃机研究所,大连理工大学内燃机研究所,锦州铁合金(集团)股份有限公司,中国石油天然气股份有限公司锦西石化分公司机动处 大连116024,大连116024,锦州121005,葫芦岛122000

【摘要】 智能诊断是目前故障诊断领域研究的主要方向之一。阐述了传统人工智能与计算智能的基本概念以及分别应用二者进行故障诊断的基本原理和优缺点。介绍了计算智能理论 ,包括神经网络、模糊理论、模糊神经网络、遗传算法和粗糙集理论等 ,在机械设备故障诊断中的应用状况

【Abstract】 Intelligent diagnosis is one of the tendencies of fault diagnosis. In this paper, artificial intelligence and computational intelligence, and their advantages or disadvantages in applications to fault diagnosis, are introduced. The applications of theories related to computational intelligence, such as neural networks, fuzzy sets, fuzzy neural networks, genetic algorithm, and rough sets are summarized.

【关键词】 计算智能故障诊断
【Key words】 computational Intelligencefault diagnosis
  • 【文献出处】 汽轮机技术 ,Turbine Technology , 编辑部邮箱 ,2002年04期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】21
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