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发动机故障特征量提取方法的研究

Extraction of Fault Eigenvalue of Engine

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【作者】 陈国金侯平智胡以怀吴立群

【Author】 CHEN Guo jin 1, HOU Ping zhi 2, HU Yi huai 3, WU Li qun 1 (1.Department of Mechanical Engineering,Hangzhou Institute of Electronic Engineering,Hangzhou 310037,China; 2.Department of Automation,Hangzhou Institute of Electronic Engineering,Hangzho

【机构】 杭州电子工业学院机械系杭州电子工业学院自动化系上海海运学院航海技术研究所杭州电子工业学院机械系 浙江杭州310037浙江杭州310037上海200135浙江杭州310037

【摘要】 着重讨论了在发动机故障诊断中常用的故障特征量 ,在故障特征量提取中引入了小波分析方法 ,大大提高了故障特征强度。通过理论和实验方法 ,对这些故障特征量的敏感性进行了分析 ,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。

【Abstract】 This paper discusses some common fault eigenvalues in the fault diagnosis of engines.It raises intensity of fault characteristics that wavelet analysis is led into the extraction of fault eigenvalues.The sensitive analysis of those eigenvalues is made by using theoretical and experimental methods.Therefore,it lays a sound foundation for engine condition detection and fault diagnosis.

【基金】 交通部优秀青年专业技术人才专项经费资助项目
  • 【文献出处】 内燃机学报 ,Transactions of Csice , 编辑部邮箱 ,2002年03期
  • 【分类号】TK401
  • 【被引频次】43
  • 【下载频次】384
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