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基于人工神经网络的变压器温升预测应用研究

Research on Application of Predicting Transformer Temperature Rising Based on Artificial Neural Network

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【Author】 WANG Zhi-jie 1.2 ,WANG Yao-cai 1, LI Dong 1, WANG Cheng-gang 3(1.College of Information and Electrical engineering, China University of Mining Technology, Xuzhou Jiangsu 221008; 2.Shandong University of Science and Technology,Shandong Taian 271021 3.Qingdao College of Architecture and Civil Engineering, Qingdao Shandong 266520,China)

【机构】中国矿业大学信电学院；青岛建工学院江苏徐州221008山东科技大学工程学院；山东泰安271021；江苏徐州221008；山东青岛266520；

【摘要】文章详细介绍了BP神经网络模型和算法 ,建立了变压器绕组温度预测和人工神经元网络BP模型 ,并验证了其可行性和优越性。更多还原

【Abstract】 this paper is detailed to introduce the BP Artificial Neural Network model and algorithm,establishing BP Artificial Neural Network predicting model of transformer coil temperature rising,and verify its possibility and advantage.更多还原

【关键词】变压器；温度； BP神经网络模型；预测；应用；
【Key words】 transformer； temperature； BP eural network model prediction；

【文献出处】煤矿安全 ,Safety In Coal Mines , 编辑部邮箱 ,2002年12期

【分类号】TM406
【被引频次】6
【下载频次】115

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