节点文献

带钢表面质量监测系统中基于颜色的图像检索技术研究

Color-based image retrieval technical research for the strip-steel facial quality’s monitoring

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 苟怡吴荣珍康戈文

【Author】 GOU Yi, WU Rong zhen, KANG Ge wen (Dept.of Mechanotronics, Sichuan University,Chengdu 610065,China)

【机构】 四川大学机械电子研究所四川大学机械电子研究所 四川成都610065四川成都610065四川成都610065

【摘要】 在基于内容的图像检索中 ,颜色特征已得到广泛的应用。本文介绍了一种通过提取色度、纹理和形态特征的信息来对带钢表面质量进行监测的方法 ,着重利用色度学知识 ,对几种典型的颜色检索方法的特点、实现方法和结果进行了比较和分析。

【Abstract】 The clolr character has been used widly in the content-based image retrieval.This paper presents amethod to monitor the strip steel’s quality through extracting the information of color, texture and morphlogy chatacter. With emphasis on using the knowledge about colorimetry,the paper also compares and analyzes the charactetitics,inplemetation method,results of several typical color retrieval methods.

【关键词】 图像检索基于颜色色度学
【Key words】 Image retrievalcolor-basedcolorimetry
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】80
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络