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模糊聚类分析在春小麦分类中的应用
Application of Fuzzy Clustering Analysis in Sorting Spring Wheat
【摘要】 通过对 2 0 0 1年种植的 2 1个不同基因型春小麦进行研究 ,证明模糊聚类是进行春小麦优良品种分类的较好的方法 ,通过对 6个品质指标 (GMP、伯尔辛克值、沉降值、粗蛋白含量、面包体积、湿面筋 )模糊聚类可以将本试验的春小麦分为 4类 ,同时对 6个品质指标 (GMP、伯尔辛克值、沉降值、粗蛋白含量、面包体积、湿面筋 )和 5个农艺性状指标 (株高、穗长、有效分蘖、主穗小穗数、千粒重 )联合模糊聚类与品质性状模糊聚类结果相似。
【Abstract】 By quality fuzzy clustering and agronomic quality fuzzy clustering, twenty one varieties are sorted 4 categories. The study get accordant conclusion to known categories analyzed by wet gluten content, GMP, bread bulk, pelshenke velum ,sedimentation, crude protein content, plant height, spike length, small spike numbers of main spike, available tiller, thousand kernel weight.
【关键词】 春小麦;
模糊聚类;
品质性状;
农艺性状;
【Key words】 spring wheat; fuzzy clustering; quality characters; agronomic characters;
【Key words】 spring wheat; fuzzy clustering; quality characters; agronomic characters;
- 【文献出处】 辽宁农业科学 ,Liaoning Agricultural Science , 编辑部邮箱 ,2002年05期
- 【分类号】S512.12
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