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利用遗传算法求一类非线性规划的最优解
Applying genetic algorithms to seeking the optimum solution of a kind of nonlinear programming problem
【摘要】 针对一类非线性规则问题（Nonlinear Programming Problem）,采用遗传算法思想设计求解算法.实例表明,该遗传算法具有较高的计算效率.
【Abstract】 A algorithms is devised for sloving nonlinear programming problem by genetic algorithms. Examples illustrate the high efficiency of the algorithms.
【关键词】 非线性规划；
遗传算法；
随机搜索；
概率；
【Key words】 nonlinear programming genetic algorithms random search probability；
【Key words】 nonlinear programming genetic algorithms random search probability；
- 【文献出处】 数学理论与应用 ,Mathematical Theory and Application , 编辑部邮箱 ,2002年03期
- 【分类号】O221.2
- 【被引频次】7
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