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一种改进的模糊-统计混合聚类算法研究

RESEARCH ON AN IMPROVED FUZZY - STATISTICAL HYBRID ALGORITHM

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【作者】 吴小俊; 王士同; 曹奇英;

【Author】 Wu Xiaojun Wang Shitong Cao Qiying (East China Shipbuilding Institute, Zhenjiang 212003 ) ( College of Information, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094)

【机构】 南京理工大学信息学院; 华东船舶工业学院 南京 210094 华东船舶工业学院 镇江 212003; 南京 210094 华东船舶工业学院 镇江 212003; 镇江 212003;

【摘要】 本文对模糊-统计混合聚类算法进行了研究。在Woodbury算法的基础上,对似然函数和目标泛函数进行改进。研究表明,改进的算法比Woodbury算法在聚类分析时明显减少迭代次数,从而加快了收敛速度。

【Abstract】 In this paper, A research is made on fuzzy - statistical hybrid clustering algorithm. Improvements of likehood function and general func -tion of objective are presented on the basis of Woodbury algorithm. The improved fuzzy clustering algorithm has evidently reduced the number of iterations with a result that the convergence speed is accelerated.

  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2002年03期
  • 【分类号】TP301
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】75
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