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基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型

A New Structure of IDSSIM:Intelligent Decision Support System Based on Information Mining

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【作者】 陈泓婕杨炳儒谢永红

【Author】 CHEN Hong jie,YANG Bing ru,XIE Yong hong (School of Information Engineering,Beijing University of Science & Technology,Beijing 100083,China)

【机构】 北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院 北京100083北京100083北京100083

【摘要】 讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

【Abstract】 This paper mainly advances the general structural frame of IDSSIM (Intelligent Decision Support System Based on Information Mining), describes some subsystems among IDSSIM. With integrate inference mechanism,Web mining and KDD * mining into one system, IDSSIM change the intrinsic running mechanism and extend the function of current IDSS.

【基金】 国家自然科学基金重点资助项目 (6 9835 0 0 1)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2002年11期
  • 【分类号】TP311.12
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】290
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