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隐马尔可夫模型在脱机手写体汉字识别中的应用

APPLICATION OF HIDDEN MARKOV MODEL IN THE OFF-LINE RECOGNITION FOR HANDWRITTEN CHINESE CHARACTERS

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【作者】 童学锋邓刚柴佩琪

【Author】 TONG Xue feng,DENG Gang,CHAI Pei qi(Department of Computer Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092,China)

【机构】 同济大学计算机科学与工程系同济大学计算机科学与工程系 上海200092上海200092上海200092

【摘要】 介绍了一种新的脱机手写汉字识别方法———隐马尔可夫模型 (HMM )法 ,该方法对每个汉字建立 8个HMM ,通过等比重综合方法将 8个分类器的计算结果进行综合 ,从而得到识别结果 ,实践证明该方法是可行的。

【Abstract】 A new off line recognition method for handwritten Chinese characters, Hidden Markov Model(HMM) is presented. It constructs 8 HMMs for each Chinese character, and synthesizes the results of the 8 HMMs by equal proportion method, then gets the final recognition result. The tests prove that this method is practical.

  • 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2002年10期
  • 【分类号】TP391.43
  • 【被引频次】30
  • 【下载频次】268
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