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隐马尔可夫模型在脱机手写体汉字识别中的应用
APPLICATION OF HIDDEN MARKOV MODEL IN THE OFF-LINE RECOGNITION FOR HANDWRITTEN CHINESE CHARACTERS
【摘要】 介绍了一种新的脱机手写汉字识别方法———隐马尔可夫模型 (HMM )法 ,该方法对每个汉字建立 8个HMM ,通过等比重综合方法将 8个分类器的计算结果进行综合 ,从而得到识别结果 ,实践证明该方法是可行的。
【Abstract】 A new off line recognition method for handwritten Chinese characters, Hidden Markov Model(HMM) is presented. It constructs 8 HMMs for each Chinese character, and synthesizes the results of the 8 HMMs by equal proportion method, then gets the final recognition result. The tests prove that this method is practical.
【关键词】 隐马尔可夫模型;
脱机;
手写体;
汉字识别;
【Key words】 HMM; off line; handwritten; recognition of Chinese character;
【Key words】 HMM; off line; handwritten; recognition of Chinese character;
- 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2002年10期
- 【分类号】TP391.43
- 【被引频次】30
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