【摘要】 本文在分析思维进化算法特点与不足的基础上 ,提出了两点改进 :一是尝试将模矢法引入趋同算子中 ,形成模矢法趋同策略。该策略能有效地利用子群体的进化信息 ,利用模矢为子群体提供一个快速的趋同方向 ,从而提高算法的局部搜索能力。二是提出了基于进化强度引导的异化策略。该异化策略不仅考虑了成熟子群之间的竞争 ,而且加强了未成熟子群体间的协作及信息交流 ,从而加快了优良子群的收敛速度 ,进而提高了算法的全局搜索能力。仿真结果证明 ,这两种改进是有效的。更多还原

【Abstract】 According to the defects lying in mind evolutionary computation(MEC),two ways have been developed to improve MEC in the paper First,pattern search is introduced into similartaxis to enhance the efficiency of similartaxis;Second,the dissimilation strategy based on evolutionary intensity is proposed to improve the ability of global search Finally,the simulation results illustrate the improved MEC is effective and efficient更多还原