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AFIDS中的自适应模型研究

The Adaptation Research of AFIDS

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【作者】 李之棠杨俊卫孙传林

【Author】 LI Zhi tang, YANG Jun wei,SUN Chuan lin (School of Computer Science, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)

【机构】 华中科技大学计算机学院华中科技大学计算机学院 湖北武汉430074湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 本文首先提出了一个新的入侵检测系统—自适应模糊入侵检测系统 ,然后重点介绍了该系统中用于采集基于主机的原始事实的自适应模型。此模型将主机状态分为不同的等级 ,不同的等级采用不同的审计策略。最后 ,本文用Petri网对该模型进行了描述和性能分析

【Abstract】 This paper first presents a novel intrusion detection system called the adaptive fuzzy intrusion detection system , then introduces an adaptive model which is used to collect the host based original facts The model divides the host computer’s status into different levels Different levels use different audit policies Finally, this paper describes this model with a Petri net and analyzes its performance

【基金】 国家 8 63计划资助项目 (863 3 0 1 6 1);国信安办资助项目 (2 0 0 1 研 1 0 0 4);武汉市科技计划项目 (2 0 0 10 1111)
  • 【文献出处】 计算机工程与科学 ,Computer Engineering & Science , 编辑部邮箱 ,2002年01期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】40
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