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基于RBF神经网络建立税务预测模型的研究

Research on Building Tax Predictive Model Based on RBF Neural Network

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【作者】 田永青杨斌朱仲英

【Author】 TIAN YongqingYANG BinZHU Zhongying(Department of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030) <author>

【机构】 上海交通大学自动化系上海交通大学自动化系 上海200030上海200030

【摘要】 简要地介绍了神经网络的结构及训练算法,并分析了影响税收的一些主要因素。在此基础上提出了基于神经网络的税收预RBFRBF测模型。实验及仿真结果说明了模型的有效性。

【Abstract】 The paper introduces the structure of RBF neural network and learning algorithm, and analyzes primary elements which influence tax. On the basis of these, the paper puts forward tax predictive model based on RBF neural network. The experiment and simulation show the effectiveness of the model.

  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2002年05期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】50
  • 【下载频次】275
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