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BP神经元网络在水电融合仿真系统中的应用研究
Application Research of BP Neural Network in Hydroelectricity Fusion Simulation System
【摘要】 提供了一种神经元网络学习算法和平均偏差辨识模型方法,通过发电机冷却模型的仿真实验结果,验证了作者提供的神经元网BPBP络方法能够实现提高仿真精度的目的。
【Abstract】 A kind of learning algorithm and mean-error model identification method of BP neural network have been presented in this paper. Based on the simulation example of dynamotor cooling model, the method presented in this paper has been tested successfully on improving the simulation precision aspect. ;;
【关键词】 数据融合；
神经元网络；
仿真；
水电站；
发电机冷却模型；
【Key words】 Data fusionBP neural networkSimulationHydroelectricity power stationDynamotor cooling model；
【Key words】 Data fusionBP neural networkSimulationHydroelectricity power stationDynamotor cooling model；
【基金】 国家自然科学基金项目()69873007
- 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2002年01期
- 【分类号】TP183;TP391.9
- 【被引频次】3
- 【下载频次】41