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基于FANNC的模糊逻辑系统
A Fuzzy Logic System Based on FANNC
【摘要】 <正> 1 引言为了用数学方法描述和处理自然界出现的不精确、不完整的信息,如人类语言描述信息,L.A.Zadeh于1965年发表了“Fuzzy Set”的论文,提出了模糊理论。模糊理论建立在模糊集合和模糊逻辑的基础上,引入隶属函数(membershipfunction)的概念来描述那些介于“属于”和“不属于”的中间过渡过程。模糊理论已经广泛地应用于控制领域,同时结合其他技术,如神经网络、遗传算法等,形成交叉学科,用于解决单一技术不能解决的问题。
【Abstract】 A fuzzy logic system based on FANNC is proposed. The system takes FANNC as fuzzy rule base and fuzzy inference engine to deal with expert knowledge and data by uniform method. Our method can be used in many applications and has the self-adaptive and on-line learning capability.
【关键词】 Fuzzy logic system. Neural Network;
FANNC;
【Key words】 Fuzzy logic system. Neural Network; FANNC;
【Key words】 Fuzzy logic system. Neural Network; FANNC;
【基金】 国家自然科学基金(项目编号69875006,A); 江苏省自然科学基金(项目编号BK99036)
- 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2002年06期
- 【分类号】TP301
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