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离散小波变换图像压缩技术综述  
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【英文篇名】 A Survey of Image Compression Techniques Based on Discrete Wavelet Transform
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【作者】 杨小帆; 黄向生; 何中市; 朱庆生; 陈蜀宇;
【作者单位】 重庆大学计算机学院; 重庆大学计算机学院 重庆;
【文献出处】 计算机科学 , Computer Science, 编辑部邮箱 2002年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【英文关键词】 Image compression. Discrete wavelet transform; Multiresolution analysis; Subband coding; Discrete co-sine transform;
【摘要】 <正> 1.引言自从1984年“小波”这一概念诞生以来,小波及多分辨分析理论和应用得到了迅猛发展。特别是在图像压缩领域,由于离散小波及多分辨分析与子带编码的天然联系,以及离散小波变换本身具有的良好去相关特性,使之逐渐成为图像压缩中的主流变换。例如:在最新推出的JPEG2000静态图像压缩国际标准中,已采纳离散小波变换作为标准的像素去相关变换。在最新的MPEG4视频图像压缩国际标准中,也大力推荐采用离散小波变换。
【英文摘要】 Discrete wavelet transforms (DWTs, for short) have been adopted as the standard transformations in image compression because of their excellent decorrelating properties. The present paper provides a survey of the application of DWT to image compression. First the basic ideas behind DWT and multiresolution analysis as well as their relationship with image subband coding are exposed. Then some spectacular achievements in the history of DWT based image compression techniques are listed. Finally the advantages ...
【基金】 国家自然科学基金(批准号:60073047); 重庆市科委攻关项目(合同编号:6068); 重庆大学引进人才启动基金
【更新日期】 2006-11-17
【分类号】 TN919.81
【正文快照】 1.引言 自从1984年“小波”这一概念诞生以来.小波及多分辨分析理论和应用得到了迅猛发展。特别是在图像压缩领域,由于离散小波及多分辨分析与子带编码的天然联系,以及离散小波变换本身具有的良好去相关特性,使之逐渐成为图像压缩中的主流变换.例如:在最新推出的JPEGZ000静态图

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