【摘要】 <正> 1 引言在地理信息系统(GIS)飞速发展的今天,对地图扫描图像的识别已成为图像识别技术的重要分支。如何运用已有的图像识别技术,尽快发展地图全自动识别的理论和方法,对于我国GIS的应用和发展将发挥重要作用。在城市地图中,图形一般是具有实际地理意义的对象,因此在地图识别中,不仅要将线段矢量化以便保存,而且要对各种具有实际地理意义的对象进行分类,以便修改、查找、赋予属性和进行分析,并且应把不同类的对象归入各相应图层,以尽量减少后期的工作。本文对目前城市应用极广的1:500地图进行了研究,提出了相应地图中各类地物的分类识别方法。在城市地图中,建筑物、广场、绿地等多以闭合图形的形式出现,即面对象;而街道、河流的边缘线多以长折线的形式出现,即线对象。本文首先对图形进行粗分类,区分出面对象和线对象,然后对图形矢量化,再用模糊方法对线、面对象进行细分类,最后将分类出的各种地物归入相应图层。更多还原

【Abstract】 This paper proposes a automatic classification and recognition method of maps. On the basis of patch structure and connected graph,the graph theory is used for the rough classification of graphics,after vectorizing the graphics,a fuzzy classification method is described for the careful classification of objects on maps. Experiment shows that the performance of the method is very good.更多还原