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基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用

Design and Application of Lung Survival Analysis System Based on a New Technology of Datafoundry

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【作者】 朱华虹彭宏郑启伦

【Author】 Zhu Huahong Peng Hong Zheng Qilun(College of Computer Software and Network Engineering,South China Univ.of Tech.,Guangzhou510641)

【机构】 华南理工大学计算机软件与网络工程学院华南理工大学计算机软件与网络工程学院 广州510641广州510641广州510641

【摘要】 生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。

【Abstract】 As one of most influencing fields in the21st century,bioinformatics has made tremendous progress.Database technology is a key factor of its success.However,it is a difficult problem that how to integrate several sources into a simple,consistent data warehouse and establish data mining methods which can resolve special knowledge of some fields on it.This paper presents a decision arithmetic to forecast lung survival time technically based on datafoundry architec-ture.The system is used to analyse survival and then forecasts survival time effectively depending on new data mining technology.

【关键词】 数据仓库元数据数据铸造集成决策
【Key words】 Data warehouseMetadataDatafoundryIntegrateDecision
【基金】 国家自然科学基金(编号:50007001);广东省自然科学基金(编号:990582); 广州市科委基金(编号:2000-J-006-01)资助
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2002年23期
  • 【分类号】TP399
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】64
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