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基于Infomax算法的脑电信号中心电伪迹的消除

To Remove the ECG Artifacts from EEG Signal Based on Information Maximization

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【Author】 Zhang Daoxin 1 Guo Xiaojing 1 Wu Xiaopei 1 Feng Huanqing 21 (Institute of Electronic Engineering and Information Science of Anhui University,Hefei230039) 2 (Electronic Engineering Department ,USTC,Hefei230026)

【机构】安徽大学电子工程与信息科学学院；中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230039；合肥230039；合肥230026；

【摘要】介绍了一种基于信息最大化(Infomax)算法的盲源分离(BlindSourceSeparation,简称BSS)方法,并将其应用于脑电信号的预处理中,有效地去除了脑电信号中的心电伪迹。更多还原

【Abstract】 This paper introduces an approach to blind source separation based on the Infomax algorithm,and then it is used for the preprocessing of EEG.The experiment results show that the Infomax algorithm successfully remove the ECG artifacts from the EEG signal.更多还原

【关键词】盲源分离；信息最大化；脑电；
【Key words】 blind source separation； Infomax； EEG；

【基金】国家自然科学基金资助(编号:60071023);安徽省自然科学基金资助(编号:0043214)

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2002年08期

【分类号】TP14
【被引频次】18
【下载频次】203

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