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基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究
Research on ANN-Based Automatic Recognition of Car License Plate
【摘要】 文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。
【Abstract】 This paper proposes a BP algorithm to automatically recognize the characters on a car license plate.The dis-cussion is emphasized on the selection of original weight ,the decision of the number of hide nodes and the learning algorithm of weight.Experiments indicate that the method can greatly improve the learning speed and the precision of recognition.
【基金】 湖北省重点科学技术发展计划项目(编号:991PO111);武汉市重点科技攻关计划项目(编号:20001010094)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2002年06期
- 【分类号】TP391.4
- 【被引频次】87
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