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模糊神经网络控制技术在加热炉过程控制中的应用
Application of fuzzy neural network control technology in heating furnace processing control
【摘要】 加热炉是复杂不规则系统 ,采用模糊控制器可克服许多常规模型无法解决的困难 ,本文提出了一种自适应模糊神经网络控制器 ,并讨论了自适应模糊神经网络的学习算法。试验表明 ,模糊神经网络控制器具有良好的控制效果
【Abstract】 The system of the heating furnace in very complex. An adaptive neurofuzzy controller was proposed. A hybrid algorithm for the training of the adaptive neurofuzzy network were discussed. The results prove that the adaptive neurofuzzy controller has very good performances.
【关键词】 模糊控制器；
神经网络；
自适应；
加热炉；
【Key words】 fuzzy controller； neural network； self-adaption； heating furnace；
【Key words】 fuzzy controller； neural network； self-adaption； heating furnace；
- 【文献出处】 节能技术 ,Energy Conservation Technology , 编辑部邮箱 ,2002年04期
- 【分类号】TP273.4
- 【被引频次】6
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