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基于遗传算法的二自由度液压伺服系统模型降阶方法的研究

Research of Reducing Model Orders of Two-dimension Hydraulic Servo Control Systems Based on Genetic Algorithm

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【作者】 骆明辉杨逢瑜田立国

【Author】 Luo Minghui,Yang Fengyu,Tian Liguo (Fluid Power & Control Group, Gansu University of Technology, Lanzhou 730050)

【机构】 甘肃工业大学流体机械工程系甘肃工业大学流体机械工程系 兰州730050兰州730050兰州730050

【摘要】 遗传算法是一种模拟自然界进化而形成的简单、高效的全局优化算法。本文研究了用遗传算法对二自由度液压伺服系统模型优化降阶的方法 ,编制了进化程序 ,并进行了仿真试验。结果表明用该方法可以有效地解决二自由度液压伺服系统模型优化降阶的问题

【Abstract】 Genetic algorithm is a simple but efficient combinatorial optimization algorithm based on the principle of nature evolution This paper deals with the application of genetic algorithm in reducing model orders of two-dimension hydraulic servo control systems, programs for this, and then gives the simulation solution of the whole work The solution showed that the method is efficient for this optimization problem

  • 【文献出处】 机床与液压 ,Machine Tool & Hydraulics , 编辑部邮箱 ,2002年05期
  • 【分类号】TH137
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】65
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