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模糊聚类方法在电力系统中的应用

A Fuzzy Clustering Using in Electric Power System

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【作者】 刘福才牛海涛高秀伟

【Author】 LIU Fucai Niu Haitao Gao Xiuwei Elctrical Engineering Institute of,Yanshan Universyty(066004))

【机构】 燕山大学电气工程学院燕山大学电气工程学院 066004066004066004

【摘要】 电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划和规划等管理部门的重要工作。本文采用模糊推理预测方法进行负荷预测的研究 ,该方法是基于模糊聚类对输入变量进行有效模糊划分 ,并通过递推最小二乘辨识模糊模型的结论参数。采用该方法对某供电企业电力系统进行建模研究 ,取得了满意的效果。

【Abstract】 Electric load forecasting is an important work of power system to adjust,electing,plan and layout.This paper adopts a fuzzy inference forecasting method to research load forecasting.Based on fuzzy clustering,this method effectively plot out input data,and via recursive least square identified fuzzy modeling conclusion parameter The proposed model is tested using date of Hangang power system while load forecasts with satisfying accuracy are reported.

  • 【文献出处】 机床电器 ,Machine Tool Electric Apparatas , 编辑部邮箱 ,2002年06期
  • 【分类号】TB114
  • 【被引频次】1
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