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挖掘泛化序列模式的一种有效方法

Efficient algorithm for mining generalized sequential patterns.

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【作者】 邓明荣叶福根史烈潘云鹤

【Author】 DENG Ming-rong 1, YE Fu-gen 1, SHI Lie 2, PAN Yun-he 2(1. Institute of Decision and Optimization, Zhejiang University, Hangzhou 310028,China; 2.Department of Computer, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)

【机构】 浙江大学决策优化研究所浙江大学计算机系浙江大学计算机系 浙江杭州310028浙江杭州310028浙江杭州310027浙江杭州310027

【摘要】 针对有时间约束的泛化序列模式的挖掘问题 ,提出了一种有效的挖掘方法 .与已有的算法相比 ,主要通过采取两种技术来提高效率 ,一是事先找出每个数据序列支持的序列模式 ,从而去除了时间因素 ,用一个快速算法来解决匹配问题 ;二是在数据序列重复较多时采用直接求交的方法 .在此基础上提出了一个基于数据库划分的挖掘算法

【Abstract】 An efficient algorithm for mining generalized sequence patterns is presented. The algorithm employs two ways for improving the efficiency. One is to find in advance the sequential patterns supported by each data sequence, thereby the time constraints are eliminated and a fast matching algorithm can be applied. The other is to compute the intersection of sequential patterns. Finally, a mining algorithm is given based on partitioning the database.

【关键词】 数据挖掘序列模式
【Key words】 data miningsequential pattern
  • 【文献出处】 浙江大学学报(理学版) ,Journal of Zhejiang University(Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2002年04期
  • 【分类号】TP311.12
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】63
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