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生物分子计算进展

Advances in Biomolecular Computing

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【作者】 邵学广姜海燕蔡文生

【Author】 Shao Xueguang Jiang Haiyan(Department of Chemistry,University of Science and Technology of China,Hefei 230026, China) Cai Wensheng (Department of Applied Chemistry, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China)

【机构】 中国科学技术大学化学系中国科学技术大学应用化学系 合肥230026合肥230026合肥230026

【摘要】 由于生物分子在化学反应中具有高度的并行性和识别能力 ,使生物分子计算在解决组合优化问题中显示出巨大的优势。生物分子计算已成功地应用于计算哈密顿路径、最大集合以及逻辑运算中的SAT类问题等 NP完全问题。本文总结了生物分子计算的基本思想与计算方法、生物分子计算的应用与进展 ,并对生物分子计算的发展趋势作了评述。

【Abstract】 Due to the high parallelism and recognition ability of the biomolecules in biochemical reactions, biomolecular computing behaves great advantage in solving combinatorial optimization problems. Biomolecular computing has been successfully applied in computing NP complete problems such as Hamiltonion path problem, maximal clique problem and SAT problems in Boolean calculation, etc. This paper presents a review of fundamental ideas, computing methods, applications and advances in biomolecular computing. Furthermore, the developmental trend of biomolecular computing is described.

【基金】 国家自然科学基金资助项目 (编号 :2 9975 0 2 7)
  • 【文献出处】 化学进展 ,Progress In Chemistry , 编辑部邮箱 ,2002年01期
  • 【分类号】Q503
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】291
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