节点文献

PLS回归软测量方法在催化重整稳定油组分估计中的应用

Application of Soft Sensing Method Based on PLS Regression for Estimating the Stabilizing Oil Components of Catalytic Reform Reactor

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 刘瑞兰苏宏业褚健

【Author】 LIU Rui lan,SU Hong ye,CHU Jian (National Key Laboratory of Industrial Control Technology,Institute of Advanced Process Control,Zhejiang University,Hangzhou,Zhejiang 310027,China)

【机构】 工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所浙江大学先进控制研究所 浙江杭州310027浙江杭州310027浙江杭州310027

【摘要】 提出扰动分类法和线性部分最小二乘 (PLS)回归相结合的建立软测量模型的方法 ,并将它用于催化重整稳定油组分的估计中。仿真结果表明扰动分类法和PLS回归相结合建立的软测量模型简单、实用

【Abstract】 In this paper,a combined approach of disturbance classification and linear partial least squares (PLS) regression for modeling soft sensor is presented.The strategies for applying it to modeling the complex non linear process are described in detail by an example in which the stabilizing oil components of catalytic reform reactor are estimated.The simulation results prove the method for modeling soft sensor to be simple and practical.

【关键词】 软测量催化重整PLS
【Key words】 soft sensorcatalytic reformPLS
【基金】 国家杰出青年科学基金 ( 6 0 0 2 530 8);浙江省自然科学重点基金 (ZD990 5)资助项目
  • 【文献出处】 化工自动化及仪表 ,Control and Instruments In Chemical Industry , 编辑部邮箱 ,2002年05期
  • 【分类号】TP399
  • 【被引频次】43
  • 【下载频次】192
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络