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基于BP神经网络的凝汽器故障诊断方法研究
A Study on Steam Condenser Fault Diagnosis Based on Back Propagation Artifical Neural Network
【摘要】 凝汽器是汽轮机的一个重要的辅助设备 ,其工作情况的好坏直接影响到机组的安全和经济运行 ,因此 ,对凝汽器运行状态的监测与诊断受到电厂运行部门的普遍关注。介绍了应用人工神经网络中的 BP网络进行凝汽器的故障诊断 ,该方法计算简单 ,实用方便 ,且诊断结果具有相当程度的可靠性。
【Abstract】 The fault diognosis of condenser by BP net work in the artificial neural network is described:The method has the advantages of simple computation,convinient and pratical to use and pertains a considerably reliable diagnostic result.
【关键词】 凝汽器；
故障诊断；
神经网络；
【Key words】 steam condenser； fault diagnosis； artificial neural network； back prapagation；
【Key words】 steam condenser； fault diagnosis； artificial neural network； back prapagation；
【基金】 上海市教育发展基金“曙光计划”;教育部“洁净煤燃烧重点实验室”访问学者基金资助
- 【文献出处】 华东电力 ,East China Electric Power , 编辑部邮箱 ,2002年01期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】21
- 【下载频次】176