节点文献
遗传算法在异步电机静态模型参数识别中的应用
Parameter Estimation for an Motor’s Static Model Using Genetic Algorithm
【摘要】 根据异步电机工作特性 ,应用遗传算法来解决其等效电路模型参数的识别问题 给出了详细的计算步骤和特性曲线函数表达式 首先使用简单遗传算法 (CGA)作参数识别 ,然后从提高识别准确性的目的出发 ,对CGA作了改进
【Abstract】 Based on the measurement of characteristics of an induction motor,this paper applies genetic algorithm to estimate the parameters of the mototr’s static model.The identification procedure nad characteristics functions via slip of the motor are presented in detail.A common genetic algorithm(CGA)is employed to obtain the parameters,then it is improved for the purpose of increasing the parameter estimation accuracy.
【关键词】 遗传算法;
参数识别;
异步电动机;
T型等效电路;
【Key words】 genetic algorithm; parameter esimation; induction machine; static mode;
【Key words】 genetic algorithm; parameter esimation; induction machine; static mode;
【基金】 教育部高等学校骨干教师资助计划
- 【文献出处】 广东工业大学学报 ,Journal of Guangdong University of Technology , 编辑部邮箱 ,2002年02期
- 【分类号】TM343
- 【被引频次】13
- 【下载频次】172