节点文献

遗传算法在异步电机静态模型参数识别中的应用

Parameter Estimation for an Motor’s Static Model Using Genetic Algorithm

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 刘文峰黄开胜

【Author】 LIU Wen-feng,HUANG Kai-sheng (Faculty of Information Engineering,GDUT,Guangzhou,5100643,China)

【机构】 广东工业大学信息学院广东工业大学信息学院 广东广州510643广东广州510643

【摘要】 根据异步电机工作特性 ,应用遗传算法来解决其等效电路模型参数的识别问题 给出了详细的计算步骤和特性曲线函数表达式 首先使用简单遗传算法 (CGA)作参数识别 ,然后从提高识别准确性的目的出发 ,对CGA作了改进

【Abstract】 Based on the measurement of characteristics of an induction motor,this paper applies genetic algorithm to estimate the parameters of the mototr’s static model.The identification procedure nad characteristics functions via slip of the motor are presented in detail.A common genetic algorithm(CGA)is employed to obtain the parameters,then it is improved for the purpose of increasing the parameter estimation accuracy.

【基金】 教育部高等学校骨干教师资助计划
  • 【文献出处】 广东工业大学学报 ,Journal of Guangdong University of Technology , 编辑部邮箱 ,2002年02期
  • 【分类号】TM343
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】172
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络