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非线性最优解在气动参数辨识中的应用
Application of Nonlinear Optimization to Aerodynamics Parameter Identification
【摘要】 由于采用最大似然算法进行气动参数辨识通常存在着局部极值问题 ,为了寻求非线性全局最优解 ,提高估计精度 ,介绍了以混沌优化算法作为搜索工具 ,与最大似然算法相结合 ,求解非凸优化问题全局最优解的方法。算例表明 ,该方法是有效可行的 ,并且估计精度也较高
【Abstract】 The local extremal problem existed in some maximum likelihood algorithms is introduced in this paper.For obtaining a globe nonlinear optimal solution and improving the estimation accuracy,the choas optimal algorithm is used as a searching tool and combined with maximum likelihood.It is an ideal method to solve nonconvex optimization problems.The examples illustrate that the present method is viable and high precision.
【关键词】 全局最优;
混沌优化算法;
最大似然算法;
【Key words】 globe optimization; choas optimal algorithm; maximum likelihood algorithm;
【Key words】 globe optimization; choas optimal algorithm; maximum likelihood algorithm;
- 【文献出处】 飞行力学 ,Flight Dynamics , 编辑部邮箱 ,2002年01期
- 【分类号】TJ760.11
- 【被引频次】2
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