节点文献

基于Web的数据挖掘研究综述

A survey of data mining on Web

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 朱琳玲胡学钢穆斌

【Author】 ZHU Lin ling,HU Xue gang,MU Bin

【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009合肥230009合肥230009

【摘要】 基于 Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和 WWW的热门研究主题。文章介绍了 Web数据挖掘最流行的分类 :Web内容挖掘、Web结构挖掘和 Web使用记录挖掘。根据 Web数据挖掘的最近研究状况 ,总结了几个研究热点 ,并介绍了一个 Web使用记录挖掘的框架 Web SIFT。

【Abstract】 Web mining is a very hot research topic which combines two research areas:Data Mining and World Wide Web.In this paper,the most recognized approach is to categorize Web mining into three areas:Web content mining,Web structure mining,and Web usage mining.According to the current and future of Web mining,this paper summarizes several research issues and introduces a Web usage mining framework:WebSIFT.

【关键词】 数据挖掘Web数据挖掘权威性
【Key words】 Data MiningWeb MiningAuthority
【基金】 国家自然基金课题 (69985 0 0 4);安徽省教委基金课题 (编号 2 0 0 0 j1168zd)资助
  • 【文献出处】 电脑与信息技术 ,Computer and Information Technology , 编辑部邮箱 ,2002年06期
  • 【分类号】TP311.12
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】444
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络