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RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用

The Application of RBF Neural Network Theories for Engine Performance

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【Author】 ZHANG Jin ming, CUI Sheng min, WU Chun hui (College of Automobile, Harbin Institute of Technology, Weihai 264209, China)

【机构】哈尔滨工业大学汽车工程学院；哈尔滨工业大学汽车工程学院山东威海264209；山东威海264209；山东威海264209；

【摘要】运用径向基函数 (RBF)神经网络理论 ,建立发动机万有特性和外特性模型 ,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较。结果表明 ,应用RBF神经网络建模方法简单可靠 ,精度较高。更多还原

【Abstract】 In this paper, the model of engine performance based on the RBF neural networks are established and compared with others way. The analysis result indicates that the model using RBF neural networks provides higher precision and reliably simple.更多还原

【关键词】发动机特性；神经网络；应用；
【Key words】 engine performance； neural network； application；

【基金】江苏省汽车工程重点实验室开放基金资助项目 (2 0 0 10 5 )

【文献出处】车用发动机 ,Vehicle Engine , 编辑部邮箱 ,2002年01期

【分类号】U464
【被引频次】7
【下载频次】105

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