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一种可以处理离乱数据的交通量预测模型

A traffic anticipating model which can deal with scattered data

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【Author】 YU Yun-fei 1,ZHANG Wen-tong 2,MA Huan-feng 2, LI Qing-jin 3 (1.College of Urban and Rural Construction,Agricultural University of Hebei,Baoding 071001,China; 2.Traffic Bureau of Baoding,Baoding 071001,China; 3.Baoding Xingda Construction Public Bid

【机构】河北省农业大学城乡建设学院；河北省保定市交通局；保定市兴达建设工程招投标有限公司河北保定071001；河北保定071001；河北保定071001；

【摘要】未来交通量是道路交通规划与建设中十分重要的技术指标 ,是确定道路等级、道路断面、结构形式和标准不可缺少的条件。本文采用的交通量预测灰色系统模型GM (1,1) ,可有效处理贫信息和离乱数据 ,有较高的预测精度 ,在交通量预测中有很高的应用价值更多还原

【Abstract】 The future traffic is an important target in traffic planning and road building. It is an indispensable term for determining road grade, cross-section, type of structure and road standard. The gray model can deal with scattered data effectively. This method has high degree of precision and high value in traffic anticipating.更多还原

【关键词】灰色系统模型；交通量预测；离乱数据；
【Key words】 gray model； traffic volume anticipating； scattered data；

【文献出处】河北农业大学学报 ,Journal of Agricultural University of Hebei , 编辑部邮箱 ,2002年04期

【分类号】U491
【被引频次】3
【下载频次】109

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