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BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解

BP Artificial Neutral Net in Forecasting the Photochemical Degradation of Phthalates

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【作者】 郑波张克荣杨红胡晓宇

【Author】 Zhen Bo,Zhang Kerong,Yang Hong,Hu Xiaoyu(Sichuan University,Chengdu 610041)

【机构】 四川大学华西公共卫生学院卫生检验教研室四川大学华西公共卫生学院卫生检验教研室 成都610041成都610041成都610041

【摘要】 将反向传播人工神经网络 (BP- ANN)用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中。选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集 ,实现对全实验域试验点的预测 ,并与实测的试验数据比较。结果表明反向传播人工神经网络 (BP- ANN)具有良好的预测能力

【Abstract】 Back propagating artificial neutral net(BP-ANN) was applied to the forecasting of photochemical degradation of phthalates.The trials of orthogonal design were chosen as the training set of the BP-ANN,and forecasted the trails of the entire field.The results showed that these estimated data were in good agree with the present ones and the BP-ANN had good forecasting ability.

  • 【文献出处】 重庆环境科学 ,Chongqing Environmental Science , 编辑部邮箱 ,2002年04期
  • 【分类号】X705
  • 【被引频次】11
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