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投影寻踪聚类模型及其应用

Projection pursuit cluster model and its application

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【作者】 王顺久张欣莉丁晶侯玉

【Author】 WANG Shun?jiu1, ZHANG Xin?li2, DING Jing1, HOU Yu3(1. College of Hydropower Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065,China;2. College of Business Management, Sichuan University, Chengdu, 610064,China;3. Department of Geography, Zhongshan University, Guangzhou, 510275,China)

【机构】 四川大学水电学院四川大学工商管理学院中山大学地理学系 四川成都 610065四川成都 610064四川成都 610065广东广州 510275

【摘要】 投影寻踪聚类模型已广泛应用于涉及多因素的综合评价问题,但模型中密度窗宽参数的确定目前还没有一种很好的方法,现主要通过试算或经验来确定,缺乏理论根据。针对这一问题,在较为详细介绍模型结构的基础上,从模型的数学构造入手对密度窗宽参数的取值进行了分析探讨,推导得出了计算的经验公式,实际应用表明该方法切实可行,为模型的推广应用奠定了基础,同时也为涉及多因素的方案决策提供了一条新途径。

【Abstract】 Projection pursuit cluster model has been widelly used in assessing water quality, selecting analogy basins, evaluating flood disasters, and other similar problems. Projection pursuit can find the main characteristics in low dimension space, and then a right result can be got according to the main characteristic.But the density window parameter R in the model is determined by trial and error method or experience lacking theoretical basis. Aiming at this point, based on describing in detailed model structure, initiating from models mathematical construction an empirical formula for calculating R is derived.The application results show that this method is reasonable, feasible in practice. It is a new way for solving multi?factor decision problems.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(50079031)
  • 【文献出处】 长江科学院院报 ,Journal of Yangtze River Scientific Research Institute , 编辑部邮箱 ,2002年06期
  • 【分类号】TV212
  • 【被引频次】135
  • 【下载频次】1027
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