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基于神经网络的压力传感器数据融合

Data fusion of pressure sensor based on neural network

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【作者】 侯志祥李河清张玉萍

【Author】 HOU Zhi xiang, LI He qing, ZHANG Yu ping (Dept of Automobile and Electromechanic Engin,Changsha Communication University,Changsha 410076,China)

【机构】 长沙交通学院汽车与机电工程系长沙交通学院汽车与机电工程系 湖南长沙410076湖南长沙410076湖南长沙410076

【摘要】 针对压力传感器在实际应用中受多个非目标参量的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量有关 ,提出了应用神经网络技术对多传感器数据进行融合以消除非目标参量对传感器输出的影响 ;研究结果表明 ,利用神经网络实现多传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的

【Abstract】 Because pressure sensor is affected by non objection parameter in the applications,the output of pressure sensor not only depends on objection parameter.The method of eliminating affection which caused by non object parameter based on neural network data fusion is put forward.The results show the method eliminating affection based on neural network data fusion is feasible.

【关键词】 压力传感器神经网络数据融合
【Key words】 pressure sensorneutral networkdata fusion
【基金】 湖南省教育厅青年科技项目资助 (0 0B0 11)
  • 【文献出处】 传感器技术 ,Journal of Transducer Technology , 编辑部邮箱 ,2002年04期
  • 【分类号】TP212
  • 【被引频次】21
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