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人工神经网络在GMT材料设计中的应用研究

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN GMT MATERIAL DESIGN

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【作者】 陈蔚岗张志谦陈辉陈二龙张国腾

【Author】 Chen Weigang Zhang Zhiqian Chen Hui Chen Erlong Zhang Guoteng (Harbin HIT University) (Harbin FRP Institute)

【机构】 哈尔滨工业大学哈尔滨玻璃钢研究所哈尔滨玻璃钢研究所 150001150001

【摘要】 本文在试验数据的基础上 ,利用人工神经网络建立了湿法成型GMT材料中纤维含量及助剂用量与其力学性能对应关系的模型 ,得出了具有较高力学性能的材料组分数据 ,提高了试验工作效率

【Abstract】 This paper sets up a model for the relationship of fiber concentration and aids content in GMT material design and strength of its end product throught artificial neural network and experiment data. The data of each element content of GMT material that have optimized mechanical property are obained and the efficiency of experiment work is improved.

  • 【文献出处】 玻璃钢/复合材料 ,Fiber Reinforced Plastics/composite , 编辑部邮箱 ,2002年02期
  • 【分类号】TB33
  • 【被引频次】4
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