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利用边缘和表面特征实现脑图像CT-MR的自动配准

Automated Registration of Brain CT-MR Images Using Edge and Surface Features

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【作者】 沈晋慧马斌荣杨虎于红玉

【Author】 SHEN Jinhui, MA Binrong, YANG Hu, YU Hongyu. Dept. of Biomedical Engineering, Capital University of Medical Science, Beijing\ 100054

【机构】 首都医科大学生物医学工程学院首都医科大学生物医学工程学院 北京100054北京100054北京100054

【摘要】 应用基于CT和MR图像等值特征表面的配准算法对多模医学图像进行了配准研究。在CT、MR图像中提取等值特征表面 ,进行图像的几何对准 ,并对结果进行初步评估 ,同时对该算法的稳健性 ,搜索最近点策略和插值策略进行了研究。结果表明 :这种方法能够达到亚象素级的配准精度 ,是一种稳健、高精度、全自动的配准方法

【Abstract】 An automated registration method based on equivalent features is discussed in this article. The skin surface of the head, the outer brain surface of MR and the inner skull surface of CT are commonly used as reference surfaces for image registration. Preliminary evaluation result showed that Sub pixel registration accuracy can be achieved with this approach. We also investigated the robustness of the method, strategies of finding the closest points and 3 D interpolation. The algorithm we presented is a very robust and fully automated multi modality registration method with high accuracy.

【关键词】 配准特征边缘特征表面
【Key words】 Registration Feature edges Feature surfaces
  • 【文献出处】 北京生物医学工程 ,Beijing Biomedical Engineering , 编辑部邮箱 ,2002年03期
  • 【分类号】R445
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】76
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