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煤灰熔融性测定的神经网络方法研究

Determination of the Fusibility of Coal Ash Applying Neural Network

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【作者】 李小平; 段锴; 朱建学;

【Author】 LI Xiao ping, DUAN Kai, ZHU Jian xue (Dept. of Computer Science and Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China)

【机构】 北京理工大学计算机科学与工程系; 北京理工大学计算机科学与工程系 北京100081; 北京100081; 北京100081;

【摘要】 研究测量煤灰熔融性的方法 .通过神经网络进行图像分析 ,实现煤灰熔融性的自动测定 .首先建立神经网络模型 ,然后采用数字图像处理和模式识别技术对采集的图像进行分析 ,最后获取煤灰的熔融性 .该方法具有很高的精度 ,实时性好 ,完全可以替代原来由人眼完成的任务 ,实现了煤灰熔融性试验控制的自动化

【Abstract】 The fusibility of coal ash is an important parameter in determining the quality of a coal. To determine the fusibility of coal ash automatically, the technology of neural network is used. A neural network model is first built up, and by using the methods of digital image processing and pattern recognition, images collected are then analyzed, followed by the determination of fusibility. This method is very adaptive and it can well replace the manual operations to determine automatically the fusibility of coal ash.

  • 【文献出处】 北京理工大学学报 ,Journal of Beijing Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2002年04期
  • 【分类号】TQ533
  • 【被引频次】4
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