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自然灾害的模糊识别模型及其应用

Fuzzy recognition model and its application in assessment of natural calamity

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【作者】 孙才志; 宫辉力; 张戈;

【Author】 SUN Cai-zhi ;GONG Hui-li ;ZHANG Ge Environment Scicnce Research Institute of Beijing Normal University, Beijing 100875, China; Institute of City and Environment, Liaoning Normal University, Dalian 116029,China; Department of Geography,Capital Normal Univ

【机构】 北京师范大学环境科学研究所; 首都师范大学地理系; 中国地质大学资源与环境工程系 北京100875辽宁师范大学城市与环境学院; 辽宁大连116029; 北京100037; 北京100083;

【摘要】 自然灾害是各种模糊因素综合作用的结果,模糊集理论与方法是评价自然灾害的重要手段.本文提出应用模糊识别模型进行自然灾害评价,以洪水灾害为例,将模糊识别结果同灰色关联反模型的评价结果进行了分析比较、结果表明,模糊识别结果比灰色关联度模型结果更客观、更符合实际.

【Abstract】 Natural calamity is a comprehensive result of many fuzzy facts, and fuzzy theory and method are powerful tool to assess natural calamity. This paper suggests using fuzzy recognition model to assess natural calamity, and takes flood calamity as an example. The result is compared with that of grey relating degree model, and the conclusion is that the result of fuzzy recognition is more objective and reliable.

【基金】 国家重点基础研究项目(G1999036406);辽宁省自然科学基金资助项目(001063)
  • 【文献出处】 自然灾害学报 ,Journal of Natural Disasters , 编辑部邮箱 ,2001年04期
  • 【分类号】X43
  • 【被引频次】35
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